心血管合肥-深入探讨心血管人工智能领域的现状、痛点及未来发展-阜城新闻

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                        印度版阿甘正传

                        (阿里巴巴達摩院 遲穎)會上,阿里巴巴達摩院醫療AI技術總監遲穎博士首先發表講話。她表示, 心臟方面,達摩院團隊深耕對冠狀動脈分支的提取,在做分支命名的時候,達摩院採用了網絡的方法,結果也比較精準。同時,達摩院在鈣化和心肌方面也在不斷突破創新。

                        前沿解讀,深度剖析心血管領域現狀

                        來自中國科學技術大學附屬第一醫院(安徽省立醫院)心內科的主任醫師丁曉梅發表了她的觀點:第一,心電圖可以藉助人工智能快速識別;第二,人工智能技術可以幫助識別惡性心率失常。

                        作為安徽省最大的高新技術產業化基地,合肥高新區歷來高度重視人才培育工作,把人才視為事關高質量發展之關,助力區域高質量發展。

                        在數據和模型的基礎上,王教授還在KAAS平台上開發了數據管理的功能,此外還有神經網絡模型、領域規則、數據領域等特性。數據經過實時加工,通過模型處理后,完成實時智能分析。

                        心電研究雖然不是新話題,但在本次共創會上,產學研專家們依然碰撞出了很多新火花。

                        王麗蘋教授表示,深度學習對於心電圖領域起到了顛覆性的改變,但前提是要有大數據的支撐。

                        同是心內科醫生的杭州師範大學附屬醫院的主任醫師楊德業也發表了他的精彩看法。楊主任表示,今後是否會有可穿戴式的十二導聯背心產品,用戶能夠戴着它睡覺,體驗也比較舒適,同時心電圖還可以實時傳輸。

                        同期,心血管人工智能產學研共創會於11月14日在合肥成功舉辦,本次共創會邀請了地方政府代表、學術界、醫療界、產業界等多位行業專家,深入探討心血管人工智能領域的現狀、痛點及未來發展。

                        (華東師範大學 王麗蘋)來自華東師範大學的副教授王麗蘋在心電圖領域已經深耕了十幾年,會上,她帶來了《心電圖智能診斷:模型與數據》主題報告分享。

                        阿里雲天池平台負責人王一婷介紹,天池平台是面向產業AI和大數據解決方案的眾智平台,會覆蓋各個產業AI的比賽,阿里雲搭建這個平台的意義,在於希望把產業資源和人工智能人才更好的聚集在一起,能夠共譜AI產業的未來。

                        醫療正進入到一個新的時代,這個時代需要通過新的技術,塑造新的產品,解決現階段遇到的問題,並且以更便捷、更高效的方法去解決它。

                        凝聚AI人才,共譜產業未來

                        編輯 | 王曉行微信 | wxh-666-666

                        產業化能讓人工智能技術惠及更多人

                        因此,從根本上,產業要突破,仍然需要算法和技術的突破,需要更多醫療大數據的支持、算力的配套等等契合的液態。而阿里雲創新中心合肥高新基地,正是這樣一片可以孕育創新的土壤。

                        本文首發於微信公眾號:動脈網。文章內容屬作者個人觀點,不代表和訊網立場。投資者據此操作,風險請自擔。

                        作為安徽首家專註于大數據、雲計算、物聯網、人工智能項目孵化的眾創空間,合肥高新區將通過阿里雲創新中心計劃在三年內累計引進或孵化一批大數據、人工智能、信息科技企業,同時為創業者無縫連接阿里生態資源,對入孵企業和優質項目進行全方位的賦能和加速。

                        去年,由合肥高新區管委會、阿里雲和半雲科技三方合作,合肥迪比空間技術服務有限公司運營的阿里雲創新中心合肥高新基地正式落地成立。

                        阿里巴巴達摩院在產業中也保持着開放的心態,目前正在進行「心血管AI千里馬夥伴招募計劃」,希望招募心血管AI合作夥伴,包含戰略級和普通級,合作夥伴類型包含渠道型、產品型、科研型,等等,集智匯力共同打造心血管AI生態圈。

                        什麼是臨床所需要的?醫生們這樣說

                        會上,阿里雲天池聯合蛋殼研究院發佈了《2019人工智能賦能心血管》主題報告,對心血管AI產業進行了全景深度掃描。

                        研究表明,不少於25%的成年人都有卵圓孔未閉的情況,這是目前成年人中最為常見的先天性心臟異常。牛濤主任指出,針對心臟結構異常,和它所引起的一系列臨床表現,如能通過人工智能等技術的賦能,達到手術微創、安全性高、時間短,會使得患者更加接受。

                        另一方面,從自然語言處理的角度,達摩院基於知識圖譜,為中老年人提供心臟方面的知識問答、智能問答、智能導診,使得患者可以第一時間得到智能知識的幫助。

                        國健智能業務總監劉旭也介紹了他們的最新動態。國建智能專註於十二導聯的動態新點監測儀,針對AI解決不了的問題,國建智能在全國建立了九大中心、三大監護平台,提供人工判圖、人工預警、AI輔助預警的綜合性服務方案。未來,國健智能也期待與各界在全國範圍內展開合作。

                        2. AI軟件與設備硬件,誰是根本驅動力?

                        產學研三方共話心血管AI發展之路

                        為進一步推動人工智能在心血管領域的應用和落地,由合肥高新區管委會與阿里雲計算有限公司主辦,阿里雲創新中心-合肥高新、合肥迪比空間技術服務有限公司、杭州師範大學承辦,安徽華米信息科技有限公司、杭州師範大學附屬醫院參与協辦的首屆「合肥高新杯」心電人機智能大賽日前在合肥正式啟動。

                        該報告指出,《深度學習輔助決策醫療器械軟件審批要點》發佈、國家推動胸痛中心建設等政策要點,對心血管AI領域的發展有着重要的推動。同時,心血管疾病防治的嚴峻態勢將成為心血管AI發展的核心動力,心血管AI或許是醫療AI最早實現商業落地的領域。

                        帶着這些有價值的新需求與新思路,未來,阿里雲也將攜手多方夥伴,促成心電人工智能新課題,進一步提升心電數據集的規模、優化其適用場景。

                        由此,以醫學界、產業界、學術界為代表的場景方與需求方,從「提出需求與滿足需求」、「平衡商業成本與解決實際問題」等多方視角,展開了深入的交流探討。

                        來自寧夏回族自治區人民醫院心臟大血管外科主任的牛濤,從一個外科醫生的視角,提出了他對高值耗材、機械人、國產替代等硬件方面的強烈需求。

                        1. 如何打造全周期心電監測?

                        目前,合肥高新區正積極響應國家和省市的重大部署,通過投資、招商、孵化等方式加速人工智能產業項目的聚集,打造人工智能產業高地。

                        黃信生主任在「三維超聲導航在室壁瘤手術中的應用」上已有着十一年的臨床經驗,未來,他希望通過人工智能等技術,可以將三維超聲數據在室壁瘤手術之前進行梳理,看到病人術后的效果,了解預后可能的情況,從而使病人對手術有更好的認識,醫生對手術有更好的把握。

                        來自首都醫科大學附屬北京安貞醫院心外科的主任醫師黃信生、寧夏回族自治區人民醫院心臟大血管外科的主任醫師牛濤,分別以「人工智能在心血管臨床的應用」、「卵圓孔未閉與反常栓塞的是是非非」為主題,分享了精彩的臨床觀點。

                        中科院納米所教授董軍提出了心電監測在實踐中的幾個關鍵問題,第一,如何收集到大量的數據?第二,是否可以真正打通分級診療,在廣泛的應用場景中實踐?第三,數據的靈敏度、特異性、準確性等指標如何保證?

                        對此,睿心智能聯合創始人兼CTO馬駿發表了他的看法。他認為,在某種意義上,國內先把硬件做好,再加上AI,這是合理的路徑。但從長遠來看,醫療器械已經從以設備為基礎的更新迭代,逐漸地轉換到以大數據、人工智能為驅動的時代。

                        來自大連醫科大學附屬第二醫院心內科的主任醫師曲鵬表示,希望解決當下「心電圖打印慢」的問題,取消APP形式,實現動態心電圖。

                        本次共創會的深入交流,也將加速首屆「合肥高新杯」心電人機智能大賽的成果落地轉化,未來有望成功落地大健康企業和三甲醫院。

                        今日关键词:广西发现天坑群