汽车技术-克兰菲尔德大学负责研发车辆传感器和驾驶系统-前沿融资讯

  • 时间:

美国新冠病例14万

儘管英國有些道路是全球最安全的道路,但在英國高速公路上,每年仍有大約4500起事故發生,造成1700人死亡,22000多人重傷。高速公路網絡上發生的事故還會造成延誤和擁堵,可能會給英國企業帶來嚴重的經濟影響,據估計,每年約造成80億英鎊的損失。

(圖片來源:克蘭菲爾德大學)蓋世汽車訊 據外媒報道,英國克蘭菲爾德大學(Cranfield University)的研究人員參与了一個開拓性項目,旨在研發一種技術,從根本上減少高速公路上多車相撞的事故數量。該項目名為「多車避碰」(Multi-Car Collision Avoidance ,MuCCA),採用人工智能技術(AI)和車到車(V2V)通信技術指導自動駕駛汽車協同決策,以避免發生潛在事故。

在未來10年內,網聯自動駕駛汽車(CAV)有望變得越來越普遍,出現在道路上。不過,在可預見的未來,仍將有許多非自動駕駛、而是「人類駕駛」的車輛。在不久的將來,MuCCA項目中的車輛能夠預測附近事故中人類駕駛員可能做出的行為。

該項目由創新英國(Innovate UK)以及網聯自動駕駛汽車中心(CCAV)提供資助,由Applus IDIADA領導的聯盟與克蘭菲爾德大學、Westfield Sports Cars、引擎製造商考斯沃斯(Cosworth)、SBD Automotive以及Connected Places Catapult聯合開展。

MuCCA項目中的車輛成功在測試軌道上複製了真實英國高速公路上的場景,當車輛配備的技術探測到事故時,車輛能夠通過無線電連接共享信息,而車載計算機能夠算出最佳行車策略,以避開障礙物,然後安全地將車輛引導至商定好的路線,以避免發生事故。此外,該項目中的車輛還會避開其他車輛,避免突然剎車,因為突然剎車可能會導致追尾事故。在該項目中,克蘭菲爾德大學負責研發車輛傳感器和駕駛系統,讓車輛的反應更像人類。

今日关键词:沈阳取消落户限制